Semalt: چگونه می توان با چالش های داده های وب مقابله کرد؟

این یک روال معمول برای شرکت ها برای بدست آوردن داده ها برای برنامه های تجاری است. شرکت ها اکنون به دنبال تکنیک های سریعتر ، بهتر و کارآمد برای استخراج منظم داده ها هستند. متأسفانه ، جستجوی وب بسیار فنی است و برای تسلط کامل به زمان بسیار طولانی نیاز دارد. ماهیت پویا وب دلیل اصلی مشکل است. همچنین ، تعداد بسیار خوبی از وب سایت ها وب سایت های پویا هستند ، و ضبط آنها بسیار دشوار است.

چالش های وب scraping

چالش در استخراج وب ناشی از این واقعیت است که هر وب سایت منحصر به فرد است زیرا متفاوت از همه وب سایت های دیگر است. بنابراین ، نوشتن یک برنامه scraping داده های واحد که می تواند داده ها را از چندین وب سایت استخراج کند ، تقریباً غیرممکن است. به عبارت دیگر ، شما نیاز به تیمی از برنامه نویسان با تجربه دارید تا بتوانند برنامه وب سایت خود را برای هر سایت هدف کدگذاری کنند. برنامه نویسی برنامه نویسی شما برای هر وب سایت نه تنها خسته کننده است ، بلکه هزینه بالایی نیز دارد ، به خصوص برای سازمان هایی که به طور دوره ای نیاز به استخراج داده ها از صدها سایت دارند. همانطور که هست ، scrap کردن وب در حال حاضر کار دشواری است. اگر سایت هدف پویا باشد ، مشکل بیشتر می شود.

برخی از روش های مورد استفاده برای مهار مشکلات استخراج داده ها از وب سایت های پویا درست در زیر بیان شده است.

1. پیکربندی پروکسی

پاسخ برخی وب سایت ها بستگی به موقعیت جغرافیایی ، سیستم عامل ، مرورگر و دستگاه مورد استفاده برای دسترسی به آنها دارد. به عبارت دیگر ، در آن وب سایت ها ، داده هایی که در دسترس بازدید کنندگان مستقر در آسیا خواهد بود با محتوای قابل دسترسی برای بازدید کنندگان از آمریکا متفاوت خواهد بود. این نوع ویژگی نه تنها خزنده های وب را گیج نمی کند بلکه خزیدن را برای آنها کمی دشوار می کند زیرا آنها باید نسخه دقیق خزیدن را دریابند و این دستورالعمل معمولاً در کدهای آنها نیست.

مرتب سازی مسئله معمولاً نیاز به کار دستی دارد تا بدانید چند وب سایت خاص دارای چندین نسخه است و همچنین پیکربندی پروکسی برای برداشت داده از نسخه خاص. علاوه بر این ، برای سایت هایی که دارای موقعیت مکانی خاص هستند ، اسکرابر داده شما باید روی سروری مستقر شود که در همان مکان با نسخه وب سایت هدف مستقر است.

2. اتوماسیون مرورگر

این مناسب برای وب سایت هایی با کدهای پویا بسیار پیچیده است. این کار با ارائه کلیه محتوای صفحه با استفاده از یک مرورگر انجام می شود. این روش به عنوان اتوماسیون مرورگر شناخته می شود. سلنیوم می تواند برای این فرآیند استفاده شود زیرا این قابلیت را دارد که مرورگر را از هر زبان برنامه نویسی هدایت کند.

سلنیوم در اصل برای آزمایش استفاده می شود اما برای استخراج داده ها از صفحات وب پویا کاملاً کار می کند. محتوای صفحه ابتدا توسط مرورگر ارائه می شود ، زیرا این امر به چالش های مربوط به مهندسی معکوس کد JavaScript برای واکشی محتوای یک صفحه اهمیت می دهد.

هنگام ارائه محتوا ، به صورت محلی ذخیره می شود و نقاط داده مشخص بعداً استخراج می شوند. تنها مشكل این روش این است كه مستعد خطاهای بیشماری است.

3. رسیدگی به درخواست های ارسال

برخی از وب سایت ها قبل از نمایش داده های مورد نیاز ، به ورودی کاربر خاصی نیاز دارند. به عنوان مثال ، اگر به اطلاعات مربوط به رستوران ها در یک موقعیت جغرافیایی خاص نیاز دارید ، ممکن است برخی از وب سایت ها قبل از دسترسی به لیست مورد نیاز رستوران ها ، کد پستی از محل مورد نظر را درخواست کنند. این معمولاً برای خزندگان دشوار است زیرا به ورودی کاربر نیاز دارد. با این حال ، برای مراقبت از این مشکل ، می توانید درخواست های ارسال را با استفاده از پارامترهای مناسب برای ابزار خراشیده شده خود برای رسیدن به صفحه هدف ترسیم کنید.

4- ساخت URL JSON

برخی از صفحات وب برای بارگیری و تازه کردن محتوای آنها به تماس های AJAX نیاز دارند. این صفحات به سختی قابل ویرایش هستند زیرا عوامل محرک پرونده JSON را نمی توان به راحتی ردیابی کرد. بنابراین برای شناسایی پارامترهای مناسب به آزمایش دستی و بازرسی نیاز دارد. راه حل تولید URL مورد نیاز JSON با پارامترهای مناسب است.

در پایان ، صفحات وب پویا برای خراشیدن بسیار پیچیده هستند ، بنابراین نیاز به سطح بالایی از تخصص ، تجربه و زیرساخت های پیشرفته دارند. با این حال ، برخی از شرکت های ضبط وب می توانند آن را اداره کنند ، بنابراین ممکن است شما نیاز به استخدام یک شرکت ضبط داده های شخص ثالث داشته باشید.